Data-analyse
Data-analyse is de stap na de dataverzameling. Je schoont de ruwe gegevens op, codeert de open antwoorden, berekent de cijfers die je onderzoeksvraag beantwoorden en zet ze in tabellen en grafieken die een lezer kan controleren.
Opschonen
Testantwoorden en dubbele antwoorden verwijderen, en bepalen wat je doet met onvolledige reacties.
Open antwoorden coderen
Antwoorden in vrije tekst indelen in categorieën die je kunt tellen.
Beschrijvende statistiek
Frequenties, percentages en gemiddelden, en wanneer de mediaan je meer vertelt.
Grafieken
Eén boodschap per grafiek, een duidelijk benoemde as, en de bron en het aantal respondenten eronder.
Vragen om eerst te beantwoorden
Welke antwoorden verwijder je, en kun je uitleggen waarom?
Wat moet een lezer uit elke tabel of grafiek halen?
Kan iemand anders je berekening herhalen met je bijlage?
Andere onderwerpen
Bedrijfsonderzoek
Onderzoek naar een bedrijf en de markt waarin het werkt, met bedrijfsregisters, jaarverslagen en sectorstatistiek, samengebracht in een situatieanalyse.
- Bronnen over bedrijven en sectoren
- Situatieanalyse
Deskresearch en literatuur
Waar je officiële statistieken, gepubliceerde studies en sectorrapporten over je onderwerp vindt, en hoe je een betrouwbare bron van een zwakke onderscheidt.
- Statistiekbureaus en open data
- De kwaliteit van een bron beoordelen
Kwantitatief onderzoek
Onderzoek dat gegevens als getallen verzamelt, meestal met een enquête, en ze met statistiek analyseert: hoe vaak iets voorkomt, hoe sterk mensen het ergens mee eens zijn, of groepen van elkaar verschillen.
- Steekproefgrootte en foutmarge
- Beschrijvende statistiek en toetsen
Laat studenten van NHL Stenden onderzoek doen naar jouw bedrijf
Vertel ons over je bedrijf en wat je wilt weten. Wij laten je weten waar studenten van NHL Stenden kunnen helpen.